Un estudio presentado en el congreso EACVI 2025 (evento de la European Association of Cardiovascular Imaging) revela que una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) puede predecir con más precisión el riesgo futuro de eventos cardiovasculares —como infartos o muertes por causas cardíacas— en pacientes con sospecha de enfermedad coronaria estable (angina). Gaceta Médica+1
🩺 Cómo funciona
- La herramienta utiliza imágenes de angiografía coronaria por tomografía computarizada (CCTA) y las analiza mediante IA para calcular el FFR-CT (reserva fraccional de flujo derivada por CT), que estima el flujo sanguíneo coronario. Gaceta Médica
- La medición de FFR-CT permite clasificar a los pacientes según el grado de reducción del flujo en las arterias coronarias, algo que las imágenes convencionales no pueden hacer con tanta precisión. Sociedad Europea de Cardiología
📊 Hallazgos clave
- Pacientes con valores más bajos de FFR-CT tenían mayor riesgo de sufrir un infarto de miocardio, necesitar procedimientos de revascularización (como colocación de stents o bypass), morir por enfermedad cardiovascular o por cualquier causa durante el seguimiento. Gaceta Médica
- Por ejemplo, el riesgo de infarto fue más de cuatro veces mayor en quienes tenían FFR-CT gravemente reducida comparado con quienes tenían valores normales. Sociedad Europea de Cardiología
- La capacidad predictiva de esta herramienta fue significativa incluso independientemente de factores de riesgo clásicos como edad, hipertensión, diabetes o colesterol alto. Sociedad Europea de Cardiología
💡 Por qué es relevante
- Hasta ahora, la CCTA permite ver obstrucciones en arterias, pero no estimar de forma fiable el impacto funcional (el flujo real de sangre). Integrar IA para medir FFR-CT ofrece una evaluación más completa y personalizada del riesgo. Medical Xpress
- Esto puede ayudar a los médicos a identificar temprano a pacientes con alto riesgo y tomar decisiones más informadas sobre tratamientos preventivos o intervenciones. Sociedad Europea de Cardiología