Las herramientas ChatGPT y Claude detectaron errores e inconsistencias en la facturación hospitalaria, lo que permitió una reducción del 83 % en el monto original.
Una familia en Estados Unidos logró disminuir una deuda médica de 195.000 a 33.000 dólares tras utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa, entre ellas ChatGPT (de OpenAI) y Claude (de Anthropic), para revisar los códigos de facturación emitidos por un hospital.
El caso, difundido en la red social Threads, despertó amplio interés entre usuarios que enfrentan problemas similares de sobrecostos hospitalarios en el sistema de salud estadounidense.
De la factura al análisis automatizado
Todo comenzó luego del fallecimiento de un hombre por un infarto en junio pasado. Dos meses después, su familia recibió una factura de 195.000 dólares por apenas cuatro horas de atención médica, sin cobertura de seguro. Ante la imposibilidad de asumir el pago, un familiar solicitó una factura detallada con los códigos CPT (Current Procedural Terminology), que especifican los procedimientos médicos realizados.
El hospital inicialmente se negó a entregar la información alegando razones administrativas, pero finalmente accedió. Con los documentos en mano, el familiar decidió usar la inteligencia artificial para revisar los cargos y verificar su validez.
La intervención de la IA
El análisis se realizó con Claude, el modelo de lenguaje de Anthropic, especializado en comprensión de texto. En cuestión de minutos, la herramienta identificó graves irregularidades: cobros duplicados, servicios aplicables únicamente a pacientes hospitalizados (cuando el fallecido nunca fue admitido formalmente) y sobreprecios que superaban el 2.000 % en algunos insumos.
Además, Claude encontró un procedimiento cuya facturación invalidaba legalmente el resto de los cargos, según la normativa federal vigente desde la administración Obama.
Con esta información, la familia solicitó al modelo que estimara cuánto habría pagado Medicare, el sistema público de salud de EE. UU., por esos mismos servicios.
Reclamación formal y resultado
La información obtenida sirvió de base para redactar una carta de reclamación formal, elaborada con ayuda adicional de ChatGPT, en la que se detallaban las inconsistencias encontradas y se advertía al hospital sobre posibles implicaciones legales.
Tras la presentación del reclamo, el hospital redujo inicialmente la deuda a 37.000 dólares y, luego de nuevas negociaciones, accedió a un monto final de 33.000 dólares, lo que representó una rebaja del 83 % frente al valor original.
Inteligencia artificial y control de facturación médica
El caso evidencia el potencial de la IA como herramienta de auditoría y defensa del consumidor en entornos donde los sistemas de facturación médica son complejos y propensos a errores.
Expertos recomiendan que los pacientes soliciten siempre facturas detalladas con códigos CPT o ICD antes de pagar, y que comparen los precios con las tarifas oficiales de aseguradoras o de Medicare. Modelos como ChatGPT y Claude pueden identificar duplicidades, sobreprecios o conceptos indebidos, y ayudar a redactar cartas de apelación claras y documentadas.
No obstante, los especialistas recuerdan que la IA no reemplaza la revisión humana. Los resultados deben verificarse con profesionales médicos o asesores legales, ya que los modelos pueden cometer errores o interpretar mal los datos.